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      小小千想和您聊一聊

      千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

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      深化離線和實時計算引擎應用、重構離線和實時數倉,力造復合型人才。4重依據,科學迭代,還原企業真實開發場景。

      課程板塊:

      基礎課、職后課、就業課、企業課、項目課

      項目:

      大數據采集與指標監控、準實時高性能數倉建設、用戶畫像企業工程實戰、推薦系統企業工程實戰、實時數倉建設、基于flink的實時旅游平臺

      技術點:

      大數據可視化(SpringBoot+Mybatis+Echarts):SpringBoot介紹、Spring的優缺點、SpringBoot項目構建、SpringBoot測試、 SpringBoot部署、Mybatis的介紹、Mybatis和SpringBoot的整合、Mybatis的注解、Echarts的介紹、Echarts的特點、Echarts的引入、 Echarts的動態數據綁定、Echarts的圖形繪制。
      Druid:Druid應用場景及架構組成、Druid內部流程、Druid數據攝取、Druid客戶端查詢、Druid冷數據分離、Imply套件使用。
      ClickHouse:ClickHouse的介紹、ClickHouse的特性、ClickHouse的應用場景、ClickHouse的數據類型、ClickHouse的SQL語法。
      Presto:Presto部署、Presto命令行接口、Presto的JDBC驅動、Presto隊列配置、Presto的連接器、Presto的函數和運算符、Presto的數據 類型、Presto的sql操作、Presto從Hive遷移、Presto的函數。
      Spark Mllib:Spark Mllib簡介 、Spark Mllib組件介紹、Word2Vec、TF-IDF、ALS、GBDT、LR、MinMaxScaler、OneHotEncoder。

      優化Mapreduce
      優化Hive
      優化數據倉庫

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      • 用戶畫像深度項目研發
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      好程序員大數據六維全息課程
      專業課

      • 第一階段
        JavaSE (5周)

      • 第二階段
        Hadoop生態(5周)

      • 第三階段
        Spark生態(4周)

      • 第四階段
        Flink生態(2周)

      掌握能力:掌握java基礎編程能力、面向對象思想、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力

      主題 主要內容
      Java基礎語法 計算機理論介紹
      編程基礎--進制分類,進制轉換等
      JDK的安裝與環境變量的配置
      注釋
      數據類型
      標識符
      變量和常量
      轉義字符
      數據類型轉換
      常用運算符
      分支流程控制-if
      分支流程控制-switch
      循環流程控制-while
      循環流程控制-for
      方法的定義與調用
      方法的參數與返回值
      方法的重載
      方法的遞歸
      數組的定義與元素訪問
      數組的內存分析
      數組的常見操作
      數組排序
      Java面向對象 面向對象與面向過程
      類的設計
      對象的實例化
      對象的內存分析
      類中成員的訪問
      類是一種自定義的類型
      this關鍵字
      包(package)的創建與使用
      構造方法
      private關鍵字與屬性封裝
      單例設計模式
      繼承基本的概念
      繼承中的特點
      繼承中的構造方法
      方法的重寫
      final關鍵字
      super關鍵字的使用
      Object類
      對象的轉型
      instanceof關鍵字
      抽象類與抽象方法
      接口
      常用類、異常、集合 Lambda表達式
      內部類
      包裝類型
      常用類Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar
      枚舉
      異常定義
      常用結構.
      finally關鍵的應用
      自定義異常
      String類常用方法
      StringBuffer/StringBuilder的常用方法
      正則表達式
      集合框架Collection
      集合中元素排序
      Collections工具類
      泛型
      集合框架Map
      HashMap集合
      TreeMap集合
      可變參數
      Arrays工具類
      基本數據結構
      Java多線程和IO 多線程概念
      并發與并行
      創建線程的方式
      線程常用方法
      線程生命周期
      臨界資源問題
      同步代碼段synchronized關鍵字
      同步方法synchronized關鍵字
      lock和unlock
      線程死鎖
      生產者消費者設計模式(一對一)
      懶漢式單例設計模式中的線程安全問題
      File常用方法
      流的基礎
      流的分類
      字節流
      字符流
      轉換流
      緩沖流
      對象流
      Properties文件操作
      NIO和NIO.2(緩沖區、通道、Paths.get、Files)
      Class類
      Class獲取對象的三種方式
      Constructor構造方法
      Field 屬性
      Method方法
      反射實例
      MySQL+JDBC SQL簡介
      SQL表的概念
      數據庫的安裝卸載
      登錄MySQL和MySQL常用命令
      MySQL中常用的基本數據類型
      數據庫DDL操作
      數據庫DML操作 數據庫DQL操作
      數據庫DQL操作
      數據完整性
      數據庫的索引操作
      表與表之間的關系
      多表查詢
      常見函數應用
      數據備份與恢復
      JDBC原理
      JDBC的實現
      JDBC實例-模擬登陸
      SQL注入問題
      xml和json講解
      數據庫事務
      連接池
      連接池原理
      常用的三方連接池DBCP、C3P0和Druid
      DBUtils三方工具的使用

      掌握能力:掌握Hadoop研發能力、掌握Hive操作及優化能、掌握Hbase數據存儲操作、掌握離線數據存儲和分析、掌握數據倉庫構建能力

      主題 主要內容
      Linux和Shell腳本 CentOS 7.7安裝部署
      常見文件操作命令
      常用系統操作命令
      常用的四種軟件安裝部署
      Shell腳本中變量
      Shell腳本數組、if-el分支、循環和方法等
      Shell腳本調試
      crontab定時器
      HDFS分布式文件系統 HDFS組件概述
      Hadoop安裝部署
      HDFS中的服務功能
      HDFS工作機制
      HDFS讀寫流程
      HDFS的api操作
      Zookeeper Zookeeper的定義
      Zookeeper的應用場景
      Zookeeper的服務及功能
      Zookeeper整體架構
      Zookeeper的選舉機制
      Zookeeper中事務
      Zookeeper安裝部署
      Zookeeper操作
      HDFS的HA部署
      MapReduce YARN的組件
      YARN的架構
      YARN的調度方式
      YARN工作原理
      MapReduce模型
      MapReduce中shuffle機制
      MapReduce中的partitioner
      MapReduce中的自定義輸入輸出
      MapReduce中的join操作
      MapReduce中的壓縮
      MapReduce優化
      Hive Hive架構
      Hive安裝部署
      Hive的DDL操作
      Hive的DML操作
      Hive分區
      Hive分桶
      Hive數據加載
      Hive中數據類型
      Hive的常見內部函數
      Hive自定義函數(UDF|UDAF)
      Hive視圖
      Hive索引
      Hive優化
      Presto Presto部署
      Presto命令行接口
      Presto的JDBC驅動
      Presto隊列配置
      Presto的連接器
      Presto的函數和運算符
      Presto的數據類型
      Presto的sql操作
      Presto從Hive遷移
      Presto的函數
      Hbase Hbase架構
      Hbase組件
      Hbase工作原理
      Hbase的shell操作
      Hbase的api操作
      Hbase的合并
      Hbase的觸發器
      Hbase的過濾器
      Hbase的RowKey設計
      Hbase的優化操作
      Phoenix Phoenix安裝部署
      Phoenix的四種操作方式
      Phoenix的DDL和DML
      Phoenix的視圖
      Phoenix的二級索引
      Phoenix的分頁實現
      Kylin Kylin架構
      Kylin安裝部署
      Kylin數據源添加
      Kylin的Mode創建
      Kylin的Cube構建
      Kylin的Cube運行
      Kylin的支持的操作
      Kylin的優化
      Sqoop Sqoop架構
      Sqoop安裝部署
      Sqoop的工作原理
      Sqoop的Import和Export
      Sqoop增量和全量操作
      Sqoop元數據
      Sqoop的Job操作
      Sqoop代碼腳本化
      Flume Flume架構
      Flume安裝部署
      Flume的source、channel、sink
      Flume的selector使用
      Flume的實時采集
      Flume自帶攔截器和自定義攔截器
      Flume多agent部署
      Flume的容錯
      Azkaban Azkaban架構
      Azkaban部署
      Azkaban的Shell案例
      Azkaban的MapReduce案例
      Azkaban的Hive案例
      Azkaban的Sqoop案例
      Azkaban的定時案例
      Azkaban的2.0語法
      Azkaban的用戶和權限
      Azkaban的優化
      Git Git相關概念
      Git安裝部署
      Git命令行操作
      Git版本庫創建
      Git中分支操作
      Git沖突解決
      GitHub和GitLab介紹使用
      Git和IDEA整合使用
      數據倉庫 數據倉庫定義
      數據倉庫四大特征
      數據倉庫主題
      數據倉庫集市
      數據粒度
      數據倉庫中維度
      數據倉庫中緩慢數據變化處理
      數據倉庫分層

      掌握能力:離線和實時數據的處理能力、Spark處理數據能力

      主題 主要內容
      Scala基礎 Scala環境部署
      編碼規范
      var和val的區別
      數據類型
      表達式
      循環
      定義方法和函數
      數組(Array)
      映射(Map)
      元組(Tuple)
      列表(List)
      Set
      集合的重要函數
      類、特質、抽象類、對象、繼承
      模式匹配和樣例類
      高階函數
      隱式轉換和隱示參數
      泛型
      Netty的概念
      Spark Core Spark簡介
      Spark運行模式
      SparkShell
      RDD的概念詳解
      Transformation算子
      Action算子
      DAG有向無環圖
      RDD任務的切分
      Lineage(血統)
      Checkpoint檢查點機制
      Spark集群啟動流程和任務提交流程
      自定義排序
      自定義分區
      Accumulator累加器
      Broadcast廣播變量
      Shuffle原理剖析與源碼分析
      SparkSubmit執行流程
      集群啟動流程詳解
      SparkContext執行流程
      Task提交流程詳解
      Stage劃分過程詳解
      Spark內核源碼 Spark啟動腳本解析
      Spark提交流程解析
      應用提交和Driver進程
      SparkContext解析
      Spark executor解析
      Spark的部署模式
      Spark的shuffle流程
      Spark的內存管理
      Spark SQL SparkSQL介紹
      SparkSQL的操作方式
      SparkSQL的數據抽象
      Spark-shell基本操作
      數據轉換(RDD,DataFrame,DataSet)
      數據操作方法(DSL和SQL)
      SparkSQL自定義函數(UDF,UDAF,開窗函數)
      Spark集成Hive(內置Hive和外置Hive)
      Kafka消息隊列 Kafka的組件介紹
      Kafka集群部署
      Kafka文件存儲機制
      topic中partitioner的分布
      Kafka分區中的Segment
      Kafka分區和消費者的關系
      kafka日志合并
      kafka的生產者案例
      Kafka的消費者案例
      Kafka自定義分區器
      Kafka消費者組
      Zookeeper如何管理Kafka
      Kafka常見問題
      Redis Redis的應用場景
      Redis安裝部署
      Redis數據類型的cli和api操作
      Redis的數據類型和操作案例
      Redis主從復制
      Redis集群部署
      Redis的連接池
      Redis中的雪崩、穿透和擊穿問題
      Spark Streaming Spark Streaming的原理介紹
      DStream的概念
      DStream原語類型介紹
      DStream的Transformation(轉換)、Output(輸出)
      窗口操作案例實現
      Spark Streaming結合Kafka案例實現
      背壓和反壓機制
      如何保證數據的一致性
      Structured Streaming實戰
      Spark Mllib Spark MLlib簡介
      Spark MLlib組件介紹
      Word2Vec
      TF-IDF
      ALS
      GBDT
      LR
      MinMaxScaler
      OneHotEncoder
      Elasticsearch Elasticsearch的相關概念
      Elasticsearch及插件安裝部署
      Index的概念
      Document的概念
      Mapping映射的概念
      Elasticsearch的數據類型
      Elasticsearch的聚合操作
      索引rest和api相關操作
      Elasticsearch的SQL操作
      Elasticsearch過濾器
      IK分詞器集成Elasticsearch
      查詢文檔分頁操作
      Kibana插件操作
      ClickHouse ClickHouse概念
      ClickHouse安裝部署
      客戶端連接和JDBC方式訪問ClickHouse
      數據類型
      ClickHouse的ddl和dml操作
      ClickHouse表引擎
      ClickHouse優化

      掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力

      主題 主要內容
      Flink基礎 Flink部署模式
      Flink Streaming DataStream API介紹
      Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink詳解
      Flink的connector
      Flink的自定義輸入輸出
      Flink中兩階段提交
      Flink中的操作鏈
      Flink DataSet的DataSource、Transformations、Sink詳解
      Flink Table API和SQL應用
      Blink Table的操作
      Sql與hive的整合
      Flink的序列化
      Flink的廣播變量
      Flink的累加器
      Flink的分布式緩存
      Flink的狀態管理和恢復
      Flink的CheckPoint
      Flink失敗重啟
      Flink中Time
      Flink窗口
      EventTime與Watermarks
      Flink的CEP
      Flink的新特性
      Flink的優化

      好程序員大數據六維全息課程
      項目課

      大數據采集與指標監控

      項目介紹

      大數據采集與指標監控項目是基于階段和第二階段課程,貫穿離線數據上報、數據儲存、數據服務監控、數據分析等全套流程。整個項目包括Flume自定義攔截器代碼、自定義Azkaban監控代碼和SQL相關指標代碼開發。

      解決問題

      解決離線數據上報流程,數據采集操作,flume和azkaban的二次開發,數據服務監控,離線數據開發流程。

      大數據培訓
      掌握能力

      1.掌握Hadoop
      2.掌握Sqoop同步
      3.掌握Flume采集
      4.掌握Hive的ETL操作

      5.掌握Prometheus監控配置
      6.掌握Grafana實時可視化
      7.掌握Azkaban調度和二次開發
      8.掌握Flume的攔截器開發

      項目周期5天 開發時間第11周

      準實時高性能數倉建設

      項目介紹

      準實時數倉是一個集流式數據集成,數據分析、DAU預測和數據應用的數倉型項目。整個項目架構為Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技術構成。

      解決問題

      解決事件行為分析、解決企業留存分析、解決漏斗分析、解決DAU預測及數據服務提供。

      大數據培訓
      掌握能力

      1.掌握實時數據接入。
      2.掌握多種用戶行為分析模型。
      3.掌握Presto的函數定義
      4.掌握準實時數據倉庫構建流程。

      項目周期5天 開發時間第17周

      用戶畫像企業工程項目

      項目介紹

      用戶畫像是基于數倉之上項目,主要解決畫像標簽服務,比如人群圈定服務和相似用戶搜索服務等。同時標簽的處理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分詞等技術。

      解決問題

      解決企業人群圈定、解決相似用戶搜索。

      大數據培訓
      掌握能力

      1.掌握標簽存儲技術。
      2.掌握中文分詞技術。
      3.掌握標簽向量化技術。
      4.掌握畫像企業工程實施。

      5.掌握向量搜索技術。

      項目周期5天 開發時間第18周

      推薦系統企業工程項目

      項目介紹

      推薦系統企業工程實戰項目作為大數據基礎應用的延伸,構建于用戶畫像項目之上,旨在讓學員學習企業級推薦系統構建的基本思路,深入講解推薦系統中的兩個重要的環節召回和排序 ,各環節基于Spark-Mllib引入相關算法,比如召回層ItemCF,ALS兩路召回算法,融合排序層引入GBDT+LR,在理解算法的同時更偏重工程實戰,我們會從原始數據的特征抽取,轉換,算法模型設計到編程實現做深入的講解,同時也會對算法模型的跨平臺部署方案做實際的案例,讓學員學習到算法模型是如何在實際工程中部署運用的。

      解決問題

      解決推薦系統召回和排序階段的算法選擇及工程落地實施、解決推薦系統中已讀,已看等已有行為的實時過濾、解決推薦系統中相關物品推薦問題、解決機器學習模型的跨平臺部署

      掌握能力

      1.掌握基于物品的協同過濾(ItemCF)算法及編程實現
      2.掌握基于模型的協同過濾(ALS) 算法及編程實現
      3.掌握多路召回的排序算法(GBDT+LR)
      4.掌握物品及用戶向量化的方式
      5.掌握基于PMML機器學習模型跨平臺部署的方案
      6.掌握推薦系統的設計架構

      項目周期5天 開發時間第19周

      實時數倉建設項目

      項目介紹

      實時數倉是一個基于Flink、Kafka、Elasticsearch和Redis等技術構建的某旅游實時數倉平臺。項目整體涵蓋訂單、交易、活動和用戶行為等業務塊。代碼包含實時ETL處理、實時數據落地HDFS磁盤、實時數據打入Elasticsearch和Kafka等。

      解決問題

      解決實時數據的ETL處理、解決實時數據回滾HDFS、解決維度變化異步處理問題。

      掌握能力

      1.掌握基于Flink的實時ETL流程。
      2.掌握異步處理維度數據。
      3.掌握數據服務監控。
      4.掌握實時看板。

      5. 掌握實時數倉全流程。

      項目周期5天 開發時間第22周

      好程序員大數據六維全息課程
      項目課/企業課/就業課/職后課

      本階段學科周期

      每期學科時長2周,每天2課時,總計20課時

      本階段授課模式

      在線直播授課+一對一技術答疑+教輔平臺錄播

      課程階段 課程內容 課程案例 掌握技能
      Java概述與環境搭建 Java語言的介紹
      Java語言的特點
      Java技術體系平臺
      搭建 Java開發環境
      JDK 的安裝與配置
      開發個Java 應用程序
      Java 程序的執行原理
      DOS命令
      了解Java語言的發展歷程
      熟悉Java技術的體系與分支
      掌握Java開發環境搭建
      掌握Java程序的執行原理
      第二天 變量與注釋 注釋的使用
      變量的聲明與使用
      變量內存空間分配與原理
      標識符的概念命名規范
      課堂案例:打印你自己的信息
      了解變量
      掌握變量定義注意事項
      掌握變量的取值和賦值
      第三天 數據類型與控制臺輸入 變量的數據類型
      基本數據類型之間的轉換
      鍵盤輸入
      課堂案例:通過鍵盤輸入,打印你喜歡的電影名稱
      課堂案例:通過鍵盤輸入,打印你的高考成績
      了解輸入輸出
      掌握程序接收鍵盤輸入
      掌握控制臺打印
      第四天 Java的運算符 算術運算符
      賦值運算符
      關系運算符
      邏輯運算符
      三元運算符
      表達式
      課堂案例:求全家人的總年齡。平均年齡
      課堂案例:求一個四位數的每個位上的數字
      課堂案例:給一個分數,判斷是否及格
      課堂案例:給一個年份判斷是否是閏年
      課堂案例:給一個年份判斷是否是閏年
      課堂案例:int a,b;請判斷b是不是a的因子
      課堂案例:模擬超市購物
      掌握編程中的運算符
      掌握表達式
      掌握程序中計算閏年
      第五天 if選擇結構 "課堂案例:讀入一個整數,如果是1~5之間,則分別輸入5個福娃的名字,否則輸出""北京歡迎你""。 “貝貝”、“晶晶”、“歡歡”、“迎迎”和“妮妮”"
      "課堂案例:使用boolean類型,定義一個性別。true表示男,false表示女。 判斷性別如果是true,表示男。就輸出“是男人就。。。。。?!?
      課堂案例:模擬登錄,鍵盤上輸入用戶名和密碼,如果用戶名是admin密碼是123,或者用戶名是zhangsan密碼是zhangsan123,都表示可以登錄。否則打印登錄失敗。
      課堂案例:給定一個年齡,如果大于18歲,打印出,你已經是個大人了,要對自己負責
      課堂案例:判斷成績是否滿分,如果滿分,獎勵一部手機,否則代碼抄100遍。
      課堂案例:給定一個性別,如果是男,就去男廁所,如果是女,去女廁所。。
      課堂案例:給一個數字,正數,負數,零。
      "課堂案例:給定一個成績: [0,59],不及格,買蘋果 [60,69],及格,獎勵蘋果皮兒 [70,79],中等,獎勵個蘋果 [80,89],良好,獎勵蘋果手機 [90,100],優秀,獎勵個蘋果本"
      "課堂案例:給定一個年齡和性別,判斷是否可以結婚。 男:不能小于22周歲 女:不能小于20周歲"
      了解Java的分支語法
      掌握if-else語法
      掌握switch分支結構
      switch分支結構 課堂案例:使用switch實現簡易版計算器
      "課堂案例:判斷一周的食譜 每天吃啥 周一:麻辣燙 周二:拌面 周三:炸醬面 周四:熱干面 周五:火鍋 周六:麻辣香鍋 周日:方便面"
      第六天 循環結構與流程控制關鍵字 for循環
      while循環
      do-while循環
      break語句
      continue語句
      課堂案例:求1-10的和
      課堂案例:輸出1-100中7能被3整除不能被5整出的數字,并統計數量
      課堂案例:行酒令:逢7過。
      課堂案例:打印九九乘法表
      課堂案例:打印三角形
      課堂案例:打印菱形
      課堂案例:求水仙花數
      課堂案例:百元百雞
      掌握循環語句
      掌握死循環
      掌握跳出和繼續語句
      掌握循環、跳出、繼續的應用
      第七天 方法與方法組成的應用 方法的使用
      方法的參數
      方法的返回值
      課堂案例:統計2020年的總天數
      課堂案例:設計方法求n的階乘
      課堂案例:猜數游戲
      擴展:經典問題,猴子分桃
      擴展:經典問題:斐波那契數列
      "擴展:設計一款游戲: 剪刀,石頭,布,猜拳游戲"
      擴展:萬年歷
      掌握方法的定義
      掌握方法中參數列表
      掌握方法的作用和使用
      第八天 Swing桌面應用 JFrame,Jpanel,JButton等基本組件的使用
      事件監聽
      flappy bird(飛揚的小鳥)項目代碼的實現
      實現界面背景
      實現地面移動
      實現柱子移動
      實現小鳥上下飛動
      計算小鳥碰撞柱子,地面,天空等的算法實現
      統計游戲得分
      小鳥的飛動的鍵盤事件
      添加背景音樂
      了解Swing編程重要組件
      了解桌面編程應用
      第九天 網絡 Http網絡請求的原理
      網絡數據請求
      下載圖片
      下載json數據
      掌握Http網絡請求
      掌握Http數據解析
      第十天 數據分析 json解析
      圖表創建和展示
      配置文件
      設置數據緩存
      掌握json格式數據解析
      掌握數據圖表和展示
      課程階段 課程內容 掌握能力 解決問題 企業講師履歷
      團隊戶外拓展訓練 團隊建設
      團隊協作
      壓力釋放
      1、掌握團隊合作意識。
      2、解決壓力緩解方法。
      3、學習團隊構建注意事項。
      解決班級團結一致、相互幫助、相互學習。解決學生抗壓訓練能力。 專業拓展培訓師
      畢業生企業歷程分享 如何應對大數據面試
      大數據研發工作職責
      大數據學習歷程分享
      1、了解企業的需求動態。
      2、掌握如何將所學快速應用于企業。
      3、如何能夠更快的收獲Offer。
      1、為學生提供真實可信的已畢業學員的工作狀態。
      2、為在讀學員打氣。
      大數據已工作學員
      大數據存儲和計算框架 大數據項目業務需求分析
      數據倉庫架構
      Spark計算引擎架構解析
      基于Flink的實時數據倉庫
      1、掌握大數據中一些場景和業務。
      2、掌握數據倉庫在企業的構建流程。
      3、掌握Spark在企業的應用。
      4、掌握Flink在企業的應用。
      1、擴展所學框架,加強各技術在企業中的應用。
      2、了解技術和業務的結合使用。
      服務企業技術Leader
      大數據算法拓展 用戶畫像
      機器學習算法拓展
      推薦系統實現
      大數據架構演變
      1、掌握常見的大數據算法原理。
      2、掌握算法在企業的應用。
      3、掌握用戶畫像的構建流程。
      4、掌握大數據架構重構。
      1、拓展大數據相關算法原理和實踐,同時提升算法場景化能力。
      2、加強大數據和算法整合。
      高級算法工程師
      大數據項目管理 大數據項目管理架構及流程
      時間管理、成本管理和質量管理
      1、掌握大數據項目研發和管理流程。
      2、掌握大數據項目與、Web和后臺項目區別。
      1、掌握大數據項目的研發流程和管理流程。
      2、明白項目的生命周期及細節問題。
      大數據項目經理
      課程階段 課程目錄 課程介紹 掌握能力
      企業初認知 公司類型
      企業組織架構
      企業崗位發布及招聘流程
      企業招聘途徑
      對標IT職業人的綜合素養和技術
      從準職業人到標準職業人,綜合素養和技能缺一不可,如何選擇適合自己的平臺成就以后的職業提升? 本課程以當下IT企業公司的文化、架構、管理、要求為切入點,并結合當下公司招聘的流程和招聘要點進行分析,讓學員一開始樹立未來職場目標的同時,更能提前做到知己知彼,穩握進入職場的入場券。 通過本課程學習熟悉公司類型,組織架構和本職位相關的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平臺等信息,讓學員對公司有了初步認知,清晰目標,走出舒服區,努力修煉技能,拿到職場入場券。
      市場行情分析及職業發展 市場行情分析
      崗位招聘需求分析
      職業生涯規劃
      技術網站拓展
      本課程通過分析市場行情,把握每一季的行業動態以及深度剖析招聘崗位需求,直擊招聘需求背后的需求,在把握時機、掌握企業招人動機的前提下規劃學習從而規劃自己的職業生涯,走上事業巔峰。 通過本課程的學習了解當下知名招聘平臺國內各個城市的招聘需求數量、薪資分布崗位職責等內容并且360度解讀一名程序員的職業生涯發展路線。對從事崗位有了具體、細致的了解,從而有了清晰的規劃職業。
      企業需求及職場規則 企業軟需求
      情商提升
      職場規則
      當代大學生常說的一句話“畢業即失業”,隨著市場經濟的深入,正在進入“后學歷時代”,企業用人目的明確,本課程重點講職場“潛規則”讓學員在進入職場之前掌握職場生存、提升的精華,從而規避掉職場陷阱,穿越事業成功的新途徑。 本課程重點從公司考察的硬實力和軟實力出發分析需要掌握的技能,同時縱向橫向三位一體的從態度、言行、微笑等細節及職場潛規則等方面解讀讓準職業人了解職場法則。
      求職禮儀及面試常見問題 求職禮儀
      薪資構成解讀
      社保及合同解讀
      其他職場常見問題
      職場禮儀可以提高人文素質,塑造你具有高尚的精神境界和高品位的文化境界。本課程核心關鍵字:溝通、情緒、壓力、態度等旨在改變人的價值觀、人生觀、個性,提高并維護自我職業形象,并延伸了很多學員在薪資以及社保等常識問題進行精講,全方位360度為職場護航。 本課程重點講解著裝、談話、儀容、薪資構成以及五險一金、合同等方面講解,從個人形象的打造到熟悉法律法規保護個人權益,進行全方位解讀,為能進入職場保駕護航。
      課程階段 課程目錄 課程介紹 掌握能力
      企業初認知 公司類型
      企業組織架構
      企業崗位發布及招聘流程
      企業招聘途徑
      對標IT職業人的綜合素養和技術
      從準職業人到標準職業人,綜合素養和技能缺一不可,如何選擇適合自己的平臺成就以后的職業提升? 本課程以當下IT企業公司的文化、架構、管理、要求為切入點,并結合當下公司招聘的流程和招聘要點進行分析,讓學員一開始樹立未來職場目標的同時,更能提前做到知己知彼,穩握進入職場的入場券。 通過本課程學習熟悉公司類型,組織架構和本職位相關的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平臺等信息,讓學員對公司有了初步認知,清晰目標,走出舒服區,努力修煉技能,拿到職場入場券。
      市場行情分析及職業發展 市場行情分析
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      本課程通過分析市場行情,把握每一季的行業動態以及深度剖析招聘崗位需求,直擊招聘需求背后的需求,在把握時機、掌握企業招人動機的前提下規劃學習從而規劃自己的職業生涯,走上事業巔峰。 通過本課程的學習了解當下知名招聘平臺國內各個城市的招聘需求數量、薪資分布崗位職責等內容并且360度解讀一名程序員的職業生涯發展路線。對從事崗位有了具體、細致的了解,從而有了清晰的規劃職業。
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      18個城市同步授課

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      300余位業內講師

      300余位業內講師

      同樣的師資力量,統一授課標準

      每年培養20000余名技術人才

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      統一人才培養流程,助力人才發展

      踐行嚴管是大愛理念,對學員一站式管理

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      專職老師嚴格督學
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      到職后、晉升

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        面授課程:HTML5大前端培訓、JavaEE+分布式開發培訓、Python全棧+人工智能培訓、全鏈路UI/UE設計培訓、云計算培訓、全棧軟件測試培訓、大數據+人工智能培訓、智能物聯網+嵌入式培訓、Unity游戲開發培訓、Go語言開發培訓、PHP全棧+服務器集群培訓、網絡安全培訓、網絡營銷培訓、好程序員
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